尊龙凯时提供的DNA甲基化检测服务，是当前研究衰老过程中的重要工具之一。DNA甲基化作为表观遗传学的变化之一，会随着个体年龄的增长而发生特定的动态变化，其中某些CpG位点的甲基化水平与年龄密切相关。通过机器学习技术，这些随着年龄变化的CpG位点可以用来构建预测生物体甲基化年龄的数学模型，常称为表观遗传时钟。这一时钟不仅能够定量生物衰老的速度，还能评估长寿和抗衰老干预措施的效果。

在一项研究中，研究团队对100只小鼠的血液基因组DNA进行了分析，识别出数百个与衰老相关的甲基化位点。在这个过程中，利用多种生物样本和丰富的数据库，对小鼠在不同月龄下的甲基化频率进行了系统的检测。随后，研究人员运用机器学习算法，从中挑选出显著变化且相关性强的甲基化位点，构建了基于这些位点的甲基化年龄预测器。借助这一预测器，研究人员成功预测了经历生殖压力的雌性小鼠的甲基化年龄，从而验证了该方法的有效性。

合作方式与技术服务

尊龙凯时为客户提供专业的技术服务，检测对象包括小鼠的血液样本，涉及的物种样本类型为雌性（4个）和雄性（3个）小鼠的CpG位点。

技术方案

我们采用甲基化重测序（Hi-Methylseq），结合亚硫酸盐转化和靶向扩增子高通量测序技术，能够实现多区段、多位点的精确定量分析。该技术方案确保了甲基化状态的数据质量和准确性。

服务流程与检测结果展示

在检测过程中，将选定的甲基化位点随小鼠月龄变化的显著性纳入考虑。通过我们建设的甲基化年龄预测模型，分析结果表明：

• 生殖压力雌性小鼠（实际年龄18月龄）的甲基化年龄被预测为222月龄，显示出396个月的衰老加速效应。
• 自然衰老组小鼠（同样实际年龄18月龄）的甲基化年龄被预测为1824月龄。

上述结果显示，甲基化预测模型为多元一次方程式，使用选定甲基化位点的甲基化水平即可得出相应样本的甲基化年龄。该模型的有效性为衰老研究提供了可靠的数据支持。

参考文献如下：[1] Rivero-Segura NA, et al. Promising biomarkers of human aging: In search of a multi-omics panel to understand the aging process from a multidimensional perspective. Ageing research reviews, 2020, 64:101164. [2] Petkovich DA, et al. Using DNA methylation profiling to evaluate biological age and longevity interventions. Cell metabolism, 2017, 25(4):954-960e6. [3] Stubbs TM, et al. Multi-tissue DNA methylation age predictor in mouse. Genome biology, 2017, 18:1-14. [4] Wang Y, et al. Epigenetic influences on aging: a longitudinal genome-wide methylation study in old Swedish twins. Epigenetics, 2018, 13(9):975-987.